हमारे बारे में · Salewise
लंदन में बना।
गलियारे के करीब।
Salewise वह असिस्टेंट बनाता है जिस तक खरीदार शेल्फ़ से पहुँच सके — और वह रिकॉर्ड, जिसका उपयोग व्यापारी बाद में कर सके।
हम क्यों मौजूद हैं
सबसे ज़्यादा खरीद इरादे वाले क्षण में सबसे कम स्टाफ़ होता है।
ज़्यादातर रिटेल सॉफ़्टवेयर हेड ऑफ़िस के लिए बनता है। स्टोर फ़्लोर को बचा हुआ इंटरफ़ेस मिलता है: एक सर्च बॉक्स, एक स्टॉक लुकअप, एक कतार।
किसी उत्पाद के सामने खड़ा खरीदार, जिसके पास सवाल है, रिटेलर को मिलने वाला सबसे अच्छा क्षण है। यह वही क्षण भी है जब स्टोर फ़्लोर सबसे व्यस्त होता है, कतार सबसे लंबी होती है, और जिसे जवाब पता है वह दूसरा गलियारा रीस्टॉक कर रहा होता है।
हार्डवेयर-फ़र्स्ट जवाब — कियोस्क, स्मार्ट मिरर, इलेक्ट्रॉनिक शेल्फ़ लेबल — श्रम की समस्या में प्रोक्योरमेंट प्रोजेक्ट जोड़ देते हैं। इनकी प्रति यूनिट हज़ारों की लागत आती है, इंस्टॉल में महीने लगते हैं और रखरखाव के लिए किसी की ज़रूरत होती है।
फ़ोन पहले से खरीदार के हाथ में है। QR कोड प्रिंट करने में कुछ खर्च नहीं आता। कमी केवल इतने अच्छे एजेंट की थी जो व्यापारी के अपने कैटलॉग से, खरीदार की भाषा में, बिना कीमत गढ़े जवाब दे सके। वह चीज़ अब काफ़ी अच्छी है।
Salewise उसी के चारों ओर का लूप है: स्कैन करें, पूछें, तय करें, टिल पर भुगतान करें — हर सवाल दर्ज हो, और हर एट्रिब्यूटेड बिक्री पर यह लेबल हो कि मिलान कैसे हुआ।
फ़ोन सहायता करता है। टिल बिक्री करता है। रिकॉर्ड ही उत्पाद है।
Salewise का रुख
हमारा दृष्टिकोण
पाँच रुख जो उत्पाद को आकार देते हैं।
01
सॉफ़्टवेयर, हार्डवेयर नहीं
खरीदार के पास पहले से एक सक्षम फ़ोन है। कियोस्क, माउंट और फ़र्मवेयर एक प्रोक्योरमेंट फ़ैसला हैं जिनकी स्टोर को ज़रूरत नहीं।
02
जवाब, सर्च बॉक्स नहीं
खरीदार बताते हैं कि कौन सा काम पूरा करना है। एजेंट पूछता है, रैंक करता है और समझाता है — जैसे एक अच्छा सहयोगी करता।
03
कैटलॉग-आधारित, जनरेटिव नहीं
कैटलॉग सच का स्रोत है। मॉडल चुनता और शब्द देता है; सर्वर कीमत, स्टॉक और वेरिएंट रेंडर करता है।
04
स्टाफ़ को सशक्त बनाना
नियमित सवाल एजेंट के पास जाते हैं। जिन क्षणों में निर्णय, संदर्भ और इंसान चाहिए, वे लोग लेते हैं।
05
ईमानदार माप
सटीक मिलान सटीक होते हैं। मॉडल्ड मिलान मॉडल्ड लेबल होते हैं। सब्सक्रिप्शन ही एकमात्र शुल्क है।
खास तौर पर लंदन
लंदन परीक्षण है, बाज़ार नहीं।
पहली तैनातियाँ यहीं हैं क्योंकि दुकानें यहीं हैं, POS का परिदृश्य बिखरा हुआ है, और हम स्टोर में बैठकर पहला सप्ताह देख सकते हैं।
लंदन में घनी स्वतंत्र रिटेल है, श्रम की ऊँची लागत है और ऐसा खरीदार है जो पहले से स्कैन करता है। रिटेल उत्पाद बनाने के लिए यह कठिन जगह है और जवाबदेही के लिए अच्छी जगह।
शहर वह जगह भी है जहाँ उत्पाद की पहली असली परीक्षा होती है: किसी पिच में नहीं, बल्कि शनिवार को शेल्फ़ के पास, टिल पर कतार के साथ, और ऐसे खरीदार के साथ जिसे फ़िट, स्टॉक या £40 से कम के उपहार के बारे में सीधा जवाब चाहिए।
GS1 Sunrise 2027 हर UK पैक पर स्कैन होने वाला 2D कोड अनिवार्य करता है। QR की आदत बुनियादी ढाँचा बन रही है। Salewise उस बिंदु के लिए बन रहा है जहाँ कोड सामान्य होगा और जवाब ही अंतर पैदा करेगा।
जब तक उत्पाद साबित हो रहा है, यह लंदन-पहले है। यह फ़ोकस जानबूझकर है: दूसरी जगह जोड़ने से पहले एक रिटेल संस्कृति, एक POS परिदृश्य और खरीदारों की अपेक्षाओं का एक समूह सही करना है।
इस फ़ोकस से क्या मिलता है
- पहले कैटलॉग
- हर जवाब व्यापारी के अपने उत्पाद रिकॉर्ड से जाँचा जाता है।
- एक लूप
- स्कैन करें, पूछें, तुलना करें और टिल पर भुगतान करें — कोई नया चेकआउट नहीं।
- ईमानदार लेबल
- सटीक और मॉडल्ड एट्रिब्यूशन अलग-अलग रिपोर्ट होते हैं।
- छोटा रोलआउट
- समर्थित प्रदाता कैटलॉग एक्सेस मिलने के बाद लाइव हो सकता है।
यह कैसे बना है
मॉडल किराए पर है। लूप हमारा है।
Salewise एक उत्पाद कंपनी है, मॉडल कंपनी नहीं। इंजीनियरिंग कैटलॉग, रेंडरिंग और जवाब के आसपास के रिकॉर्ड में है।
01
जनरेशन से पहले रिट्रीवल
मॉडल से कुछ पूछे जाने से पहले सर्वर व्यापारी के कैटलॉग से संभावित उत्पाद चुनता है। मॉडल केवल उसी सेट से चुन सकता है। वह कभी ओपन वेब पर खोज नहीं करता।
02
आँकड़े सर्वर के पास हैं
कीमत, स्टॉक, वेरिएंट और ऑफ़र कैटलॉग रिकॉर्ड से रेंडर होते हैं। मॉडल के लेख में लिखा कोई भी आँकड़ा सच का स्रोत नहीं होता।
03
प्रति प्रदाता एक एडाप्टर
हर POS इंटीग्रेशन एक फ़ाइल और ईमानदार क्षमता लेबल वाली रजिस्ट्री प्रविष्टि है। Sage का UI रजिस्ट्री मेटाडेटा से रेंडर होता है, किसी हार्डकोडेड स्विच से नहीं।
04
डेमो को डेटाबेस के बिना चलना है
डेटाबेस के बिना भी API सीड किए गए रिपॉज़िटरी पर चलता है; और मॉडल कुंजी के बिना, असिस्टेंट बताता है कि वह उपलब्ध नहीं है। प्रोडक्शन ज़रूरी रहस्यों के बिना सुरक्षित रूप से बंद हो जाता है।
स्टैक, सीधी भाषा में
API पर Fastify और TypeScript, रिपॉज़िटरी परत के पीछे PostgreSQL या Cloud Spanner, खरीदार PWA और Sage कंसोल में React, और OpenAI-संगत API के ज़रिए एक होस्टेड मॉडल। प्रति प्रदाता एक एडाप्टर, हर स्टोर में एक उत्पाद।
ईमानदार आधार
हम कहाँ हैं। हम कहाँ नहीं हैं।
एक युवा कंपनी को सुपाठ्य होना चाहिए। यह वह संस्करण है जो हम खुद पढ़ना चाहेंगे।
हम कहाँ हैं
- एक काम करता उत्पाद, लंदन के रिटेलरों के साथ तैनात।
- नेटिव Salewise इंटीग्रेशन; चार POS एडाप्टर बीटा में।
- 29 भाषाओं का समर्थन; डेमो में सभी सक्षम।
- संस्थापक-नेतृत्व वाली बिक्री और ऑनबोर्डिंग।
- कोई हार्डवेयर नहीं, कोई खरीदार ऐप नहीं और कोई कार्ड डेटा नहीं।
हम कहाँ नहीं हैं
- प्रमाणित एंटरप्राइज़ विक्रेता नहीं। आज कोई SOC 2 या ISO 27001 नहीं।
- भुगतान कंपनी नहीं। कोई कार्ड डेटा नहीं, कोई चेकआउट नहीं।
- हार्डवेयर कंपनी नहीं। कोई कियोस्क, माउंट या फ़र्मवेयर नहीं।
- अभी अमेरिका में नहीं। उत्पाद आज लंदन की रिटेल पर केंद्रित है।
- ऐसी बिक्री वृद्धि का दावा नहीं जिसे हम व्यापारी के अपने डेटा से माप न सकें।
टीम
संस्थापक-नेतृत्व, ग्राहक के करीब।
काम वही लोग करते हैं जो आपके ईमेल का जवाब देंगे।
Akhil Raj Arimbra
संस्थापक, CEO और CTO
आज Salewise में। उत्पाद, इंजीनियरिंग, रिटेलर संबंध और वाणिज्यिक मॉडल की ज़िम्मेदारी — और Salewise का पहला AI MVP बनाया।
Salewise से पहले। Zensign Global में SME रिटेलरों और हॉस्पिटैलिटी के लिए एंटरप्राइज़ समाधान बनाने का 7+ वर्ष का अनुभव। BSc Computer Science। स्केलेबल SaaS और अनुप्रयुक्त AI।
Nicholas Anderson
चीफ ऑपरेटिंग ऑफ़िसर
आज Salewise में। ऑपरेशंस और साझेदारियों की देखरेख, ताकि हर तैनाती स्टोर में मापने योग्य मूल्य दे।
Salewise से पहले। E Seek Inc. (CA) में B2B संचार और साझेदारियों के 16 वर्ष, व्यावसायिक ग्राहकों और चैनल पार्टनरों के साथ काम। BA, UNLV।
कंपनी की जानकारी के लिए ईमेल करें support@salewise.co.uk।
अगर आप दुकान चलाते हैं
एक गलियारे से शुरू करें।
खाता बनाएँ, कैटलॉग जोड़ें, और देखें कि आपके खरीदार पहले क्या पूछते हैं। अगर आप पहले बात करना चाहें, तो टीम संपर्क पृष्ठ पर है।