Sobre nosotros · Salewise
Creado en Londres.
Cerca del pasillo.
Salewise crea el asistente al que un comprador puede llegar desde una estantería, y el registro que el comercio puede usar después.
Por qué existimos
El momento de mayor intención es el que menos personal tiene.
La mayoría del software para tiendas está pensado para la central. La tienda recibe la interfaz que sobra: un buscador, una consulta de stock, una cola.
Un comprador frente a un producto con una pregunta es el mejor momento que tendrá un minorista. También es el momento en que la tienda está más ocupada, la cola es más larga y la persona que sabe la respuesta está reponiendo otro pasillo.
Las soluciones centradas en hardware —tótems, espejos inteligentes, etiquetas electrónicas de estantería— añaden un proyecto de compras a un problema de personal. Cuestan miles por unidad, tardan meses en instalarse y necesitan a alguien que las mantenga.
El teléfono ya está en la mano del comprador. Imprimir un código QR no cuesta nada. Faltaba un agente lo bastante bueno para responder desde el catálogo del propio comercio, en el idioma del comprador y sin inventar un precio. Ese agente ya está a la altura.
Salewise es el ciclo alrededor de eso: escanear, preguntar, decidir, pagar en caja, con cada pregunta registrada y cada venta atribuida etiquetada según cómo se hizo la coincidencia.
El teléfono ayuda. La caja vende. El registro es el producto.
La postura de Salewise
El punto de vista
Cinco posiciones que dan forma al producto.
01
Software, no hardware
El comprador ya lleva un teléfono capaz. Los tótems, soportes y firmware son una decisión de compras que la tienda no necesita.
02
Una respuesta, no un buscador
Los compradores describen un trabajo por hacer. El agente pregunta, prioriza y explica como lo haría un buen vendedor.
03
Fundamentado, no generativo
El catálogo es la fuente de verdad. El modelo selecciona y redacta; el servidor genera el precio, el stock y las variantes.
04
Personal amplificado
Las preguntas rutinarias van al agente. Las personas se quedan con los momentos que necesitan criterio, contexto y humanidad.
05
Medición honesta
Las coincidencias exactas son exactas. Las modeladas se etiquetan como modeladas. La suscripción es la única tarifa.
Londres, en concreto
Londres es la prueba, no el mercado.
Los primeros despliegues están aquí porque las tiendas están aquí, el ecosistema de POS está fragmentado y podemos sentarnos en la tienda a observar la primera semana.
Londres tiene una base densa de comercio minorista independiente, un coste de personal alto y un comprador que ya escanea. Es un lugar difícil para crear un producto para tiendas físicas y un buen lugar para que te exijan cuentas.
La ciudad también es donde el producto recibe su primera prueba real: no en una presentación, sino en una estantería un sábado, con cola en caja y un comprador que quiere una respuesta directa sobre talla, stock o un regalo por menos de 40 £.
GS1 Sunrise 2027 hace obligatorio un código 2D escaneable en cada envase del Reino Unido. El hábito del QR se está convirtiendo en infraestructura. Salewise se está creando para el momento en que el código sea algo normal y la respuesta sea el factor diferencial.
El producto empieza por Londres mientras se valida. El enfoque es deliberado: una cultura minorista, un panorama de POS y un conjunto de expectativas de comprador que hay que acertar antes de añadir otro.
Qué aporta ese enfoque
- Catálogo primero
- Cada respuesta se contrasta con la ficha del producto del propio comercio.
- Un solo ciclo
- Escanear, preguntar, comparar y pagar en caja, sin un nuevo proceso de pago.
- Etiquetas honestas
- La atribución exacta y la modelada se informan de forma distinta.
- Un despliegue corto
- Un proveedor compatible puede estar activo en cuanto se concede acceso al catálogo.
Cómo está construido
El modelo se alquila. El ciclo es nuestro.
Salewise es una empresa de producto, no una empresa de modelos. La ingeniería está en el catálogo, la presentación y el registro alrededor de la respuesta.
01
Recuperación antes de generación
El servidor elige productos candidatos del catálogo del comercio antes de preguntar nada al modelo. El modelo solo puede seleccionar de ese conjunto. Nunca busca en la web abierta.
02
El servidor controla los números
El precio, el stock, las variantes y las ofertas se generan a partir de las fichas del catálogo. Un número en la prosa del modelo nunca es la fuente de verdad.
03
Un adaptador por proveedor
Cada integración de POS es un archivo y una entrada de registro con etiquetas de capacidad honestas. La interfaz de Sage se genera a partir de los metadatos del registro, no de un interruptor fijo.
04
La demo tiene que funcionar sin base de datos
Sin base de datos, la API sigue funcionando con un repositorio precargado; sin clave de modelo, el asistente avisa de que no está disponible. Producción se cierra en falso sin sus secretos obligatorios.
La pila, sin rodeos
Fastify y TypeScript en la API, PostgreSQL o Cloud Spanner detrás de una capa de repositorio, React en la PWA del comprador y en la consola Sage, y un modelo alojado a través de una API compatible con OpenAI. Un adaptador por proveedor, un producto en todas las tiendas.
Base honesta
Dónde estamos. Dónde no.
Una empresa joven debería ser legible. Esta es la versión que nos gustaría leer.
Dónde estamos
- Un producto que funciona, desplegado con minoristas de Londres.
- Integración nativa de Salewise; cuatro adaptadores de POS en beta.
- 29 idiomas compatibles; todos activados en la demo.
- Ventas y puesta en marcha lideradas por los fundadores.
- Sin hardware, sin app para el comprador y sin datos de tarjetas.
Dónde no estamos
- No somos un proveedor empresarial certificado. Hoy no tenemos SOC 2 ni ISO 27001.
- No somos una empresa de pagos. Sin datos de tarjetas, sin proceso de pago.
- No somos una empresa de hardware. Sin tótems, soportes ni firmware.
- Todavía no estamos en EE. UU. El producto se centra hoy en el comercio minorista de Londres.
- No afirmamos un aumento de ventas que no podamos medir con los datos del propio comercio.
Equipo
Liderado por los fundadores, cerca del cliente.
El trabajo lo hacen las personas que responderán a tu correo.
Akhil Raj Arimbra
Fundador, CEO y CTO
Hoy en Salewise. Responsable de producto, ingeniería, la relación con los minoristas y el modelo comercial, y creador del primer MVP de IA de Salewise.
Antes de Salewise. Más de 7 años creando soluciones empresariales para pymes minoristas y hostelería en Zensign Global. Grado en Ciencias de la Computación. SaaS escalable e IA aplicada.
Nicholas Anderson
Director de Operaciones
Hoy en Salewise. Supervisa las operaciones y las alianzas, asegurando que cada despliegue aporte valor medible en tienda.
Antes de Salewise. 16 años en comunicación B2B y alianzas en E Seek Inc. (CA), trabajando con clientes empresariales y socios de canal. Grado en Artes, UNLV.
Para información de la empresa, escribe a support@salewise.co.uk.
Si tienes una tienda
Empieza por un pasillo.
Crea una cuenta, conecta el catálogo y descubre las primeras preguntas que hacen tus compradores. Si prefieres hablarlo antes, el equipo está en la página de contacto.