À propos · Salewise
Conçu à Londres.
Près du rayon.
Salewise conçoit l’assistant qu’un acheteur peut joindre depuis un rayon — et la trace que le commerçant peut exploiter ensuite.
Pourquoi nous existons
Le moment où l’intention est la plus forte est celui où le personnel est le moins disponible.
La plupart des logiciels de commerce sont conçus pour le siège. La surface de vente hérite de l’interface résiduelle : un champ de recherche, une consultation de stock, une file d’attente.
Un acheteur debout devant un produit avec une question, c’est le meilleur moment qu’un commerçant puisse obtenir. C’est aussi le moment où la surface de vente est la plus occupée, où la file d’attente est la plus longue et où la personne qui connaît la réponse réapprovisionne un autre rayon.
Les réponses matérielles — bornes, miroirs intelligents, étiquettes électroniques de gondole — ajoutent un projet d’achat à un problème de main-d’œuvre. Elles coûtent des milliers par unité, prennent des mois à installer et nécessitent quelqu’un pour les maintenir.
Le téléphone est déjà dans la main de l’acheteur. Un QR code ne coûte rien à imprimer. Il manquait un agent capable de répondre à partir du catalogue du commerçant, dans la langue de l’acheteur, sans inventer de prix. Ce maillon est désormais à la hauteur.
Salewise est la boucle autour de cela : scanner, demander, décider, payer à la caisse — avec chaque question enregistrée et chaque vente attribuée porte l’étiquette de son mode de rapprochement.
Le téléphone assiste. La caisse vend. La trace est le produit.
La position de Salewise
Le point de vue
Cinq positions qui façonnent le produit.
01
Du logiciel, pas du matériel
L’acheteur porte déjà un téléphone capable. Bornes, supports et micrologiciels sont une décision d’achat dont le magasin n’a pas besoin.
02
Une réponse, pas un champ de recherche
Les acheteurs décrivent une tâche à accomplir. L’agent demande, classe et explique — comme le ferait un bon vendeur.
03
Ancré, pas génératif
Le catalogue est la source de vérité. Le modèle sélectionne et formule ; le serveur affiche le prix, le stock et les variantes.
04
Des équipes augmentées
Les questions courantes vont à l’agent. Les humains prennent les moments qui demandent du jugement, du contexte et une présence.
05
Une mesure honnête
Les correspondances exactes sont exactes. Les correspondances modélisées sont étiquetées comme telles. L’abonnement est le seul frais.
Londres, précisément
Londres est le test, pas le marché.
Les premiers déploiements sont ici parce que les magasins sont ici, que le parc de POS est fragmenté et que nous pouvons nous asseoir dans le magasin pour observer la première semaine.
Londres possède une base dense de commerces indépendants, un coût de la main-d’œuvre élevé et des acheteurs qui scannent déjà. C’est un endroit difficile pour construire un produit destiné au commerce de détail et un bon endroit pour être tenu responsable.
La ville est aussi le premier vrai test du produit : pas dans une présentation commerciale, mais devant un rayon un samedi, avec une file à la caisse et un acheteur qui veut une réponse franche sur l’ajustement, le stock ou un cadeau à moins de 40 £.
GS1 Sunrise 2027 rend un code 2D scannable obligatoire sur chaque emballage britannique. L’habitude du QR code devient une infrastructure. Salewise est conçu pour le moment où le code sera banal et où la réponse fera la différence.
Le produit est d’abord londonien tant qu’il n’est pas prouvé. Ce choix est délibéré : une culture de vente, un parc de POS et un ensemble d’attentes d’acheteurs à maîtriser avant d’en ajouter d’autres.
Ce que ce choix apporte
- Le catalogue d’abord
- Chaque réponse est vérifiée par rapport à la fiche produit du commerçant.
- Une seule boucle
- Scanner, demander, comparer et payer à la caisse — sans nouveau passage en caisse.
- Des libellés honnêtes
- L’attribution exacte et l’attribution modélisée sont présentées différemment.
- Un déploiement rapide
- Un fournisseur pris en charge peut être opérationnel dès que l’accès au catalogue est accordé.
Comment c’est construit
Le modèle est loué. La boucle est à nous.
Salewise est une entreprise produit, pas une entreprise de modèles. L’ingénierie se situe dans le catalogue, l’affichage et la trace autour de la réponse.
01
La recherche avant la génération
Le serveur choisit des produits candidats dans le catalogue du commerçant avant que le modèle ne reçoive quoi que ce soit. Le modèle ne peut choisir que dans cet ensemble. Il ne cherche jamais sur le web ouvert.
02
Le serveur possède les chiffres
Prix, stock, variantes et offres sont affichés à partir des enregistrements du catalogue. Un chiffre dans le texte du modèle n’est jamais la source de vérité.
03
Un adaptateur par fournisseur
Chaque intégration POS est un fichier et une entrée de registre, avec des libellés de capacité honnêtes. L’interface Sage s’affiche à partir des métadonnées du registre, pas d’un commutateur codé en dur.
04
La démo doit fonctionner sans base de données
Sans base de données, l’API fonctionne toujours sur un dépôt prérempli ; sans clé de modèle, l’assistant signale qu’il est indisponible. La production échoue de façon fermée sans ses secrets requis.
La pile, simplement
Fastify et TypeScript pour l’API, PostgreSQL ou Cloud Spanner derrière une couche de dépôt, React dans la PWA acheteur et la console Sage, et un modèle hébergé via une API compatible OpenAI. Un adaptateur par fournisseur, un produit dans chaque magasin.
Un socle honnête
Où nous sommes. Où nous ne sommes pas.
Une jeune entreprise doit être lisible. Voici la version que nous aimerions lire.
Où nous sommes
- Un produit fonctionnel, déployé avec des commerçants londoniens.
- Intégration native Salewise ; quatre adaptateurs POS en bêta.
- 29 langues prises en charge ; toutes activées dans la démo.
- Ventes et accompagnement des clients menés par le fondateur.
- Aucun matériel, aucune application acheteur et aucune donnée de carte.
Où nous ne sommes pas
- Pas un fournisseur d’entreprise certifié. Ni SOC 2 ni ISO 27001 aujourd’hui.
- Pas une entreprise de paiement. Aucune donnée de carte, aucun paiement en ligne.
- Pas une entreprise de matériel. Aucune borne, aucun support, aucun micrologiciel.
- Pas encore aux États-Unis. Le produit se concentre aujourd’hui sur le commerce londonien.
- Aucune hausse des ventes revendiquée que nous ne puissions mesurer à partir des données du commerçant.
Équipe
Dirigée par son fondateur, proche du client.
Le travail est fait par les personnes qui répondront à votre e-mail.
Akhil Raj Arimbra
Fondateur, PDG et CTO
Aujourd’hui chez Salewise. Pilote le produit, l’ingénierie, la relation commerçant et le modèle commercial — et a construit le premier MVP IA de Salewise.
Avant Salewise. Plus de 7 ans à concevoir des solutions d’entreprise pour des PME du commerce et de l’hôtellerie chez Zensign Global. Licence en informatique. SaaS évolutif et IA appliquée.
Nicholas Anderson
Directeur des opérations
Aujourd’hui chez Salewise. Supervise les opérations et les partenariats, en veillant à ce que chaque déploiement apporte une valeur mesurable en magasin.
Avant Salewise. 16 ans dans la communication B2B et les partenariats chez E Seek Inc. (Californie), auprès de clients professionnels et de partenaires de distribution. Licence, UNLV.
Pour toute information sur l’entreprise, écrivez à support@salewise.co.uk.
Si vous dirigez un magasin
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