Tungkol · Salewise
Ginawa sa London.
Malapit sa pasilyo.
Gumagawa ang Salewise ng assistant na maaabot ng mamimili mula sa istante — at ng record na magagamit ng merchant pagkatapos.
Bakit kami narito
Ang sandaling may pinakamataas na intent ang pinakakaunti ang staff.
Karamihan sa retail software ay ginawa para sa head office. Ang shop floor ang nakakakuha ng natirang interface: search box, stock lookup, pila.
Ang mamimiling nakatayo sa harap ng produkto na may tanong ang pinakamagandang sandali na makukuha ng retailer. Ito rin ang sandaling pinakabusy ang shop floor, pinakamahaba ang pila, at ang taong may sagot ay nagre-restock sa ibang pasilyo.
Ang hardware-first na sagot — kiosk, smart mirror, electronic shelf label — ay nagdadagdag ng procurement project sa problema sa labor. Libu-libo ang halaga bawat unit, buwan ang install at may taong kailangang mag-maintain.
Hawak na ng mamimili ang telepono. Walang gastos ang pag-print ng QR code. Ang kulang ay agent na sapat ang husay para sumagot mula sa sariling katalogo ng merchant, sa wika ng mamimili, nang hindi nag-iimbento ng presyo. Sapat na ngayon ang husay para dito.
Ang Salewise ang loop sa paligid nito: scan, tanong, desisyon, bayad sa kahera — may record ang bawat tanong at may label ang bawat na-attribute na benta ayon sa paraan ng pagtutugma.
Tumutulong ang telepono. Nagbebenta ang kahera. Ang record ang produkto.
Ang posisyon ng Salewise
Ang pananaw
Limang posisyon na humuhubog sa produkto.
01
Software, hindi hardware
May kapaki-pakinabang nang telepono ang mamimili. Ang kiosk, mount at firmware ay procurement decision na hindi kailangan ng tindahan.
02
Sagot, hindi search box
Inilalarawan ng mamimili ang gawaing kailangang gawin. Nagtatanong, niraranggo at nagpapaliwanag ang agent — gaya ng magaling na staff.
03
Nakaangkla, hindi generative
Ang katalogo ang source of truth. Pumipili at nagpapahayag ang modelo; nire-render ng server ang presyo, stock at variant.
04
Pinalalakas ang staff
Napupunta sa agent ang mga routine na tanong. Hinahawakan ng tao ang mga sandaling kailangan ng paghuhusga, konteksto at tao.
05
Tapat na pagsukat
Exact ang exact na tugma. May label na modelled ang modelled. Ang subscription ang tanging bayad.
London, partikular
London ang test, hindi ang market.
Nandito ang mga unang deployment dahil nandito ang mga tindahan, watak-watak ang POS estate, at kaya naming umupo sa tindahan at panoorin ang unang linggo.
May siksik na independent retail base ang London, mataas ang halaga ng labor at may mamimiling marunong nang mag-scan. Mahirap pagtayuan ng retail product, at magandang lugar para panagutan.
Dito rin nakukuha ng produkto ang unang tunay na test: hindi sa pitch, kundi sa istante tuwing Sabado, may pila sa kahera at mamimiling gusto ng direktang sagot tungkol sa fit, stock o regalong wala pang £40.
Ginagawang mandatory ng GS1 Sunrise 2027 ang scannable 2D code sa bawat UK pack. Nagiging infrastructure na ang QR habit. Ginagawa ang Salewise para sa puntong ordinaryo na ang code at ang sagot ang differentiator.
London-first ang produkto habang pinapatunayan ito. Sadya ang focus na iyon: isang retail culture, isang POS landscape, isang set ng expectation ng mamimili na dapat makuha bago magdagdag ng iba.
Ano ang binibili ng focus na iyon
- Katalogo muna
- Sinusuri ang bawat sagot laban sa sariling product record ng merchant.
- Isang loop
- Scan, tanong, ihambing at bayad sa kahera — walang bagong checkout.
- Tapat na label
- Iba ang reporting ng exact at modelled attribution.
- Maikling rollout
- Puwedeng maging live ang sinusuportahang provider kapag naibigay na ang access sa katalogo.
Paano ito nabuo
Inuupahan ang modelo. Amin ang loop.
Product company ang Salewise, hindi model company. Nasa katalogo, rendering at record sa paligid ng sagot ang engineering.
01
Retrieval bago ang generation
Pumipili ang server ng kandidatong produkto mula sa katalogo ng merchant bago tanungin ang modelo. Maaari lang pumili ang modelo mula sa set na iyon. Hindi ito naghahanap sa open web.
02
Pag-aari ng server ang mga numero
Ang presyo, stock, variant at alok ay nire-render mula sa talaan ng katalogo. Ang numerong nasa prosa ng modelo ay hindi kailanman ang source of truth.
03
Isang adapter bawat provider
Ang bawat POS integration ay isang file at registry entry na may tapat na capability label. Nagre-render ang Sage UI mula sa registry metadata, hindi sa hardcoded switch.
04
Kailangang tumakbo ang demo nang walang database
Nang walang database, tumatakbo pa rin ang API sa seeded repository; pero walang deterministic fallback agent: kapag walang naka-configure o hindi available ang modelo, sinasabi ng assistant na hindi ito makakasagot. Nagfa-fail closed ang production kapag kulang ang required secret.
Ang stack, sa simpleng salita
Fastify at TypeScript sa API, PostgreSQL o Cloud Spanner sa likod ng repository layer, React sa shopper PWA at Sage console, at hosted model sa pamamagitan ng OpenAI-compatible API. Isang adapter bawat provider, isang produkto sa bawat tindahan.
Tapat na katayuan
Nasaan kami. Ano ang wala.
Dapat madaling basahin ang isang batang kumpanya. Ito ang bersyong gusto naming mabasa.
Nasaan kami
- Isang gumaganang produkto, deployed sa mga retailer sa London.
- Native na Salewise integration; apat na POS adapter sa beta.
- 29 na wikang sinusuportahan; lahat ay naka-enable sa demo.
- Founder-led ang sales at onboarding.
- Walang hardware, walang shopper app at walang card data.
Ano ang wala sa amin
- Hindi kami certified na enterprise vendor. Walang SOC 2 o ISO 27001 ngayon.
- Hindi kami payments company. Walang card data, walang checkout.
- Hindi kami hardware company. Walang kiosk, mount o firmware.
- Wala pa sa US. Nakatuon ang produkto sa London retail ngayon.
- Hindi nagsasabi ng sales uplift na hindi namin masusukat mula sa sariling data ng merchant.
Team
Founder-led, malapit sa customer.
Ginagawa ang trabaho ng mga taong sasagot sa email ninyo.
Akhil Raj Arimbra
Founder, CEO at CTO
Ngayon sa Salewise. Namamahala sa produkto, engineering, relasyon sa retailer at commercial model — at bumuo ng unang AI MVP ng Salewise.
Bago ang Salewise. 7+ taon na gumagawa ng enterprise solution para sa SME retailer at hospitality sa Zensign Global. BSc Computer Science. Scalable SaaS at applied AI.
Nicholas Anderson
Chief Operating Officer
Ngayon sa Salewise. Namamahala sa operasyon at partnership, para masigurong may nasusukat na halaga ang bawat deployment sa tindahan.
Bago ang Salewise. 16 na taon sa B2B communications at partnership sa E Seek Inc. (CA), nakikipagtrabaho sa business customer at channel partner. BA, UNLV.
Para sa impormasyon tungkol sa kumpanya, mag-email sa support@salewise.co.uk.
Kung may tindahan kayo
Magsimula sa isang pasilyo.
Gumawa ng account, ikonekta ang katalogo, at tingnan ang mga unang tanong ng inyong mamimili. Kung mas gusto ninyong pag-usapan muna, nasa contact page ang team.