تعارف · Salewise
لندن میں تیار کردہ۔
ایزل کے قریب۔
Salewise وہ اسسٹنٹ بناتا ہے جو خریدار شیلف سے پہنچ سکتا ہے — اور وہ ریکارڈ جو تاجر بعد میں استعمال کر سکے۔
ہم کیوں موجود ہیں
سب سے زیادہ خریداری کے ارادے والا لمحہ سب سے کم عملے والا ہے۔
زیادہ تر ریٹیل سافٹ ویئر ہیڈ آفس کے لیے بنایا جاتا ہے۔ دکان کے فرش کو بچا ہوا انٹرفیس ملتا ہے: ایک سرچ باکس، اسٹاک کی تلاش، ایک قطار۔
پروڈکٹ کے سامنے کھڑا، سوال رکھنے والا خریدار وہ بہترین لمحہ ہے جو ریٹیلر کو مل سکتا ہے۔ یہی وہ لمحہ بھی ہے جب دکان کا فرش سب سے مصروف ہوتا ہے، قطار سب سے لمبی ہوتی ہے، اور جواب جاننے والا شخص کسی دوسرے ایزل میں اسٹاک بھر رہا ہوتا ہے۔
ہارڈ ویئر کو ترجیح دینے والے حل — کِسک، سمارٹ آئینے، الیکٹرانک شیلف لیبلز — مزدوری کے مسئلے میں خریداری کا ایک منصوبہ شامل کر دیتے ہیں۔ ان کی فی یونٹ قیمت ہزاروں میں ہوتی ہے، لگانے میں مہینے لگتے ہیں اور انہیں برقرار رکھنے کے لیے کسی شخص کی ضرورت ہوتی ہے۔
فون پہلے ہی خریدار کے ہاتھ میں ہے۔ QR کوڈ پرنٹ کرنے کی کوئی قیمت نہیں۔ کمی صرف ایسے اسسٹنٹ کی تھی جو تاجر کے اپنے کیٹلاگ سے، خریدار کی زبان میں، قیمت ایجاد کیے بغیر جواب دینے کے قابل ہو۔ اب وہ حصہ کافی حد تک تیار ہے۔
Salewise اسی کے گرد چکر ہے: اسکین کریں، پوچھیں، فیصلہ کریں، ٹل پر ادائیگی کریں — ہر سوال محفوظ، اور ہر منسوب فروخت پر اس بات کا لیبل کہ وہ کیسے میچ ہوئی۔
فون مدد کرتا ہے۔ ٹل فروخت کرتا ہے۔ ریکارڈ ہی پروڈکٹ ہے۔
Salewise کا موقف
نقطہ نظر
پانچ نقطہ ہائے نظر جو پروڈکٹ کی شکل دیتے ہیں۔
01
سافٹ ویئر، ہارڈ ویئر نہیں
خریدار پہلے ہی ایک قابل فون اٹھائے ہوئے ہے۔ کِسک، ماؤنٹ اور فرم ویئر ایک خریداری کا فیصلہ ہیں جن کی اسٹور کو ضرورت نہیں۔
02
جواب، سرچ باکس نہیں
خریدار بتاتے ہیں کہ کیا کام کرنا ہے۔ اسسٹنٹ پوچھتا ہے، درجہ بندی کرتا ہے اور سمجھاتا ہے — جیسے ایک اچھا ایسوسی ایٹ کرتا ہے۔
03
کیٹلاگ سے جڑا، محض تخلیقی نہیں
کیٹلاگ حقیقت کا ماخذ ہے۔ ماڈل چنتا ہے اور الفاظ دیتا ہے؛ سرور قیمت، اسٹاک اور اقسام تیار کرتا ہے۔
04
عملے کی طاقت میں اضافہ
روٹین سوالات اسسٹنٹ کے پاس جاتے ہیں۔ جن لمحات میں فیصلہ، سیاق اور انسان درکار ہو، وہ لوگ سنبھالتے ہیں۔
05
ایماندار پیمائش
درست میچ درست ہیں۔ تخمینی میچوں پر تخمینی کا لیبل ہوتا ہے۔ سبسکرپشن ہی واحد فیس ہے۔
خاص طور پر لندن
لندن امتحان ہے، بازار نہیں۔
پہلی تعیناتیاں یہاں ہیں کیونکہ دکانیں یہاں ہیں، POS کا منظر بکھرا ہوا ہے، اور ہم اسٹور میں بیٹھ کر پہلا ہفتہ دیکھ سکتے ہیں۔
لندن میں آزاد خوردہ فروشوں کی گھنی بنیاد ہے، مزدوری کی لاگت بلند ہے، اور خریدار پہلے ہی اسکین کرتا ہے۔ یہ ریٹیل پروڈکٹ بنانے کے لیے مشکل جگہ ہے اور جواب دہی کے لیے اچھی جگہ۔
یہی شہر وہ جگہ بھی ہے جہاں پروڈکٹ کا پہلا حقیقی امتحان ہوتا ہے: کسی پچ میں نہیں، بلکہ ہفتے کے دن ایک شیلف پر، ٹل پر قطار کے ساتھ، اور ایسے خریدار کے ساتھ جو فٹ، اسٹاک یا £40 سے کم کے تحفے کے بارے میں سیدھا جواب چاہتا ہے۔
GS1 Sunrise 2027 برطانیہ کی ہر پیک پر اسکین ہونے والا 2D کوڈ لازمی کرتا ہے۔ QR کی عادت بنیادی ڈھانچہ بن رہی ہے۔ Salewise اس مقام کے لیے بنایا جا رہا ہے جہاں کوڈ عام ہوگا اور جواب ہی امتیاز بنے گا۔
پروڈکٹ جب تک ثابت ہو رہا ہے، لندن کو ترجیح دیتا ہے۔ یہ توجہ جان بوجھ کر ہے: دوسرا شامل کرنے سے پہلے ایک خوردہ ثقافت، ایک POS منظر اور خریداروں کی توقعات کا ایک مجموعہ درست کرنا۔
یہ توجہ کیا دیتی ہے
- پہلے کیٹلاگ
- ہر جواب تاجر کے اپنے پروڈکٹ ریکارڈ سے جانچا جاتا ہے۔
- ایک چکر
- اسکین کریں، پوچھیں، موازنہ کریں اور ٹل پر ادائیگی کریں — کوئی نیا چیک آؤٹ نہیں۔
- ایماندار لیبل
- درست اور تخمینی انتساب مختلف طور پر رپورٹ ہوتے ہیں۔
- مختصر رول آؤٹ
- معاون فراہم کنندہ کے لیے، کیٹلاگ تک رسائی ملتے ہی لائیو ہونا ممکن ہے۔
یہ کیسے بنایا گیا ہے
ماڈل کرائے پر ہے۔ چکر ہمارا ہے۔
Salewise ایک پروڈکٹ کمپنی ہے، ماڈل کمپنی نہیں۔ انجینئرنگ کیٹلاگ، تیاری اور جواب کے گرد ریکارڈ میں ہے۔
01
تخلیق سے پہلے ریٹریول
ماڈل سے کچھ پوچھنے سے پہلے سرور تاجر کے کیٹلاگ سے ممکنہ مصنوعات چنتا ہے۔ ماڈل صرف اسی مجموعے سے انتخاب کر سکتا ہے۔ یہ کبھی کھلی ویب پر تلاش نہیں کرتا۔
02
اعداد سرور کے پاس ہیں
قیمت، اسٹاک، اقسام اور پیشکشیں کیٹلاگ کے ریکارڈ سے تیار ہوتی ہیں۔ ماڈل کی تحریر میں کوئی عدد حقیقت کا ماخذ نہیں ہوتا۔
03
ہر فراہم کنندہ کے لیے ایک ایڈاپٹر
ہر POS انٹیگریشن ایک فائل اور رجسٹری میں اندراج ہے، ایماندار صلاحیت لیبل کے ساتھ۔ Sage کا انٹرفیس رجسٹری میٹاڈیٹا سے بنتا ہے، کسی ہارڈ کوڈ شدہ سوئچ سے نہیں۔
04
ڈیمو کو ڈیٹا بیس کے بغیر چلنا ہوگا
بغیر ڈیٹا بیس کے بھی API سیڈ شدہ ریپوزٹری پر چلتی ہے، مگر کوئی متعین متبادل اسسٹنٹ موجود نہیں: ماڈل ترتیب نہ دیا گیا ہو یا دستیاب نہ ہو تو اسسٹنٹ بتاتا ہے کہ وہ جواب نہیں دے سکتا۔ پروڈکشن اپنے مطلوبہ رازوں کے بغیر محفوظ طریقے سے بند ہو جاتی ہے۔
اسٹیک، سادہ الفاظ میں
API پر Fastify اور TypeScript، ریپوزٹری پرت کے پیچھے PostgreSQL یا Cloud Spanner، خریدار PWA اور Sage کنسول میں React، اور OpenAI سے ہم آہنگ API کے ذریعے میزبان ماڈل۔ ہر فراہم کنندہ کے لیے ایک ایڈاپٹر، ہر اسٹور میں ایک پروڈکٹ۔
ایماندار بنیاد
ہم کہاں ہیں۔ کہاں نہیں۔
نئی کمپنی کو واضح ہونا چاہیے۔ یہ وہ نسخہ ہے جو ہم خود پڑھنا چاہیں گے۔
ہم کہاں ہیں
- ایک کام کرتا پروڈکٹ، لندن کے ریٹیلرز کے ساتھ تعینات۔
- مقامی Salewise انٹیگریشن؛ چار POS ایڈاپٹر بیٹا میں۔
- 29 زبانیں معاون؛ ڈیمو میں تمام فعال۔
- بانی کی قیادت میں فروخت اور آغاز۔
- نہ ہارڈ ویئر، نہ خریدار کی ایپ، نہ کارڈ ڈیٹا۔
ہم کہاں نہیں
- تصدیق شدہ انٹرپرائز وینڈر نہیں۔ آج نہ SOC 2، نہ ISO 27001۔
- ادائیگی کمپنی نہیں۔ نہ کارڈ ڈیٹا، نہ چیک آؤٹ۔
- ہارڈ ویئر کمپنی نہیں۔ نہ کِسک، نہ ماؤنٹ، نہ فرم ویئر۔
- ابھی امریکہ میں نہیں۔ پروڈکٹ آج لندن کی خوردہ فروخت پر مرکوز ہے۔
- فروخت میں ایسے اضافے کا دعویٰ نہیں جو ہم تاجر کے اپنے ڈیٹا سے نہ ناپ سکیں۔
ٹیم
بانی کی قیادت، گاہک کے قریب۔
کام وہ لوگ کرتے ہیں جو آپ کے ای میل کا جواب دیں گے۔
Akhil Raj Arimbra
بانی، CEO اور CTO
آج Salewise میں۔ پروڈکٹ، انجینئرنگ، ریٹیلر تعلقات اور تجارتی ماڈل کے ذمہ دار — اور Salewise کا پہلا AI MVP بنایا۔
Salewise سے پہلے۔ Zensign Global میں SME ریٹیلرز اور مہمان نوازی کے لیے انٹرپرائز حل بنانے کے 7+ سال۔ BSc کمپیوٹر سائنس۔ قابلِ توسیع SaaS اور عملی AI۔
Nicholas Anderson
چیف آپریٹنگ آفیسر
آج Salewise میں۔ آپریشنز اور شراکتوں کی نگرانی، تاکہ ہر تعیناتی اسٹور میں قابلِ پیمائش قدر دے۔
Salewise سے پہلے۔ E Seek Inc. (CA) میں B2B مواصلات اور شراکتوں کے 16 سال، کاروباری گاہکوں اور چینل پارٹنرز کے ساتھ کام۔ BA، UNLV۔
کمپنی کی معلومات کے لیے، ای میل کریں support@salewise.co.uk۔
اگر آپ دکان چلاتے ہیں
ایک ایزل سے شروع کریں۔
اکاؤنٹ بنائیں، کیٹلاگ جوڑیں، اور دیکھیں کہ آپ کے خریدار کون سے پہلے سوالات پوچھتے ہیں۔ اگر آپ پہلے بات کرنا چاہیں تو ٹیم رابطہ کے صفحے پر ہے۔