Giới thiệu · Salewise
Xây dựng tại London.
Gần lối đi.
Salewise xây dựng trợ lý mà khách có thể tiếp cận từ một kệ hàng — và bản ghi mà nhà bán lẻ có thể dùng sau đó.
Vì sao chúng tôi tồn tại
Thời điểm có ý định mua cao nhất lại ít nhân viên nhất.
Phần lớn phần mềm bán lẻ được xây cho văn phòng trụ sở. Sàn bán hàng nhận giao diện còn lại: một ô tìm kiếm, một lần tra tồn kho, một hàng chờ.
Một khách đứng trước sản phẩm với một câu hỏi là thời điểm tốt nhất mà nhà bán lẻ có được. Đó cũng là lúc sàn bán hàng bận nhất, hàng chờ dài nhất và người biết câu trả lời đang bổ sung hàng ở lối đi khác.
Các giải pháp ưu tiên thiết bị — ki-ốt, gương thông minh, nhãn kệ điện tử — thêm một dự án mua sắm vào một bài toán nhân lực. Chúng tốn hàng nghìn bảng mỗi đơn vị, mất hàng tháng để lắp đặt và cần người bảo trì.
Chiếc điện thoại đã nằm trong tay khách. Một mã QR không tốn gì để in. Mảnh còn thiếu là một trợ lý đủ tốt để trả lời từ chính danh mục của nhà bán lẻ, bằng ngôn ngữ của khách, mà không bịa ra giá. Mảnh đó giờ đã đủ tốt.
Salewise là vòng lặp quanh mảnh đó: quét, hỏi, quyết định, thanh toán tại quầy — với mọi câu hỏi được ghi lại và mọi giao dịch được quy kết đều có nhãn cho biết cách khớp.
Điện thoại hỗ trợ. Quầy thu ngân chốt đơn. Bản ghi chính là sản phẩm.
Quan điểm của Salewise
Quan điểm
Năm lập trường định hình sản phẩm.
01
Phần mềm, không phải thiết bị
Khách đã mang theo một chiếc điện thoại đủ mạnh. Ki-ốt, giá đỡ và phần mềm thiết bị là quyết định mua sắm mà cửa hàng không cần.
02
Một câu trả lời, không phải ô tìm kiếm
Khách mô tả công việc cần hoàn thành. Trợ lý hỏi, xếp hạng và giải thích — như một nhân viên giỏi vẫn làm.
03
Neo dữ liệu, không phải tự sinh
Danh mục là nguồn chuẩn. Mô hình chọn và diễn đạt; máy chủ hiển thị giá, tồn kho và biến thể.
04
Nhân viên được khuếch đại
Câu hỏi thường lệ được chuyển cho trợ lý. Con người tiếp nhận những khoảnh khắc cần phán đoán, ngữ cảnh và sự đồng cảm.
05
Đo lường trung thực
Khớp chính xác là chính xác. Khớp mô hình hóa được ghi nhãn mô hình hóa. Gói đăng ký là khoản phí duy nhất.
London, cụ thể là vậy
London là bài kiểm tra, không phải thị trường.
Những triển khai đầu tiên diễn ra tại đây vì các cửa hàng cũng ở đây, hệ thống POS phân mảnh, và chúng tôi có thể ngồi trong cửa hàng quan sát tuần đầu tiên.
London có nền bán lẻ độc lập dày đặc, chi phí nhân công cao và những khách hàng đã quen quét mã. Đây là nơi khó xây dựng một sản phẩm bán lẻ và cũng là nơi tốt để bị buộc phải chịu trách nhiệm.
Thành phố này cũng là nơi sản phẩm có bài kiểm tra thật đầu tiên: không phải trong một buổi chào hàng, mà tại một kệ hàng vào thứ Bảy, với hàng chờ ở quầy thu ngân và một khách muốn câu trả lời thẳng về độ vừa, tồn kho hay một món quà dưới £40.
GS1 Sunrise 2027 khiến việc dùng mã 2D có thể quét trở thành bắt buộc trên mọi bao bì tại Anh. Thói quen quét QR đang trở thành hạ tầng. Salewise được xây cho thời điểm mã QR là chuyện bình thường và câu trả lời là yếu tố khác biệt.
Sản phẩm ưu tiên London trong giai đoạn chứng minh. Sự tập trung đó là có chủ đích: một văn hóa bán lẻ, một bối cảnh POS, một bộ kỳ vọng của khách cần làm đúng trước khi mở rộng.
Sự tập trung đó mang lại gì
- Danh mục trước tiên
- Mọi câu trả lời được đối chiếu với bản ghi sản phẩm của chính nhà bán lẻ.
- Một vòng lặp
- Quét, hỏi, so sánh và thanh toán tại quầy — không có quầy thanh toán mới.
- Nhãn trung thực
- Quy kết chính xác và mô hình hóa được báo cáo khác nhau.
- Triển khai ngắn
- Nhà cung cấp được hỗ trợ có thể hoạt động ngay khi được cấp quyền truy cập danh mục.
Cách xây dựng
Mô hình là thuê. Vòng lặp là của chúng tôi.
Salewise là công ty sản phẩm, không phải công ty mô hình. Phần kỹ thuật nằm ở danh mục, khả năng hiển thị và bản ghi quanh câu trả lời.
01
Truy xuất trước khi tạo nội dung
Máy chủ chọn các sản phẩm ứng viên từ danh mục của nhà bán lẻ trước khi mô hình được hỏi bất cứ điều gì. Mô hình chỉ có thể chọn từ tập đó. Nó không bao giờ tìm kiếm trên web mở.
02
Máy chủ sở hữu các con số
Giá, tồn kho, biến thể và ưu đãi được hiển thị từ bản ghi danh mục. Một con số trong văn bản do mô hình tạo ra không bao giờ là nguồn chuẩn.
03
Một bộ kết nối cho mỗi nhà cung cấp
Mỗi tích hợp POS là một tệp và một mục trong danh mục đăng ký với nhãn năng lực trung thực. Giao diện Sage hiển thị từ siêu dữ liệu đăng ký, không phải một câu lệnh điều kiện viết cứng.
04
Bản demo phải chạy được mà không cần cơ sở dữ liệu
Không có cơ sở dữ liệu, API vẫn chạy trên kho dữ liệu có sẵn dữ liệu mẫu, nhưng không có trợ lý dự phòng tất định: khi chưa cấu hình mô hình hoặc mô hình không khả dụng, trợ lý báo rằng không thể trả lời. Môi trường vận hành chính thức dừng an toàn nếu thiếu bí mật bắt buộc.
Bộ công nghệ, nói rõ
Fastify và TypeScript cho API, PostgreSQL hoặc Cloud Spanner sau một lớp lưu trữ, React trong PWA cho khách và bảng điều khiển Sage, cùng một mô hình được lưu trữ qua API tương thích OpenAI. Một bộ kết nối cho mỗi nhà cung cấp, một sản phẩm cho mọi cửa hàng.
Nền tảng trung thực
Chúng tôi đang ở đâu. Chưa ở đâu.
Một công ty non trẻ nên dễ hiểu. Đây là phiên bản chúng tôi muốn được đọc.
Chúng tôi đang ở đâu
- Một sản phẩm đang hoạt động, đã triển khai với các nhà bán lẻ tại London.
- Tích hợp gốc Salewise; bốn bộ kết nối POS ở giai đoạn Beta.
- Hỗ trợ 29 ngôn ngữ; bản demo bật cả 29.
- Bán hàng và khởi động do người sáng lập trực tiếp phụ trách.
- Không có thiết bị, không có ứng dụng cho khách và không có dữ liệu thẻ.
Chúng tôi chưa ở đâu
- Chưa phải nhà cung cấp doanh nghiệp được chứng nhận. Hôm nay chưa có SOC 2 hoặc ISO 27001.
- Không phải công ty thanh toán. Không có dữ liệu thẻ, không có quầy thanh toán.
- Không phải công ty thiết bị. Không có ki-ốt, giá đỡ hay phần mềm thiết bị.
- Chưa có ở Mỹ. Sản phẩm hiện tập trung vào bán lẻ tại London.
- Không tuyên bố mức tăng doanh số mà chúng tôi không thể đo từ dữ liệu của chính nhà bán lẻ.
Đội ngũ
Người sáng lập trực tiếp điều hành, gần khách hàng.
Công việc được thực hiện bởi chính những người sẽ trả lời email của bạn.
Akhil Raj Arimbra
Nhà sáng lập, Giám đốc điều hành & Giám đốc công nghệ
Hôm nay tại Salewise. Phụ trách sản phẩm, kỹ thuật, quan hệ với nhà bán lẻ và mô hình thương mại — đồng thời xây dựng MVP AI đầu tiên của Salewise.
Trước Salewise. Hơn 7 năm xây dựng giải pháp doanh nghiệp cho nhà bán lẻ vừa và nhỏ và ngành khách sạn tại Zensign Global. Bằng cử nhân Khoa học Máy tính. SaaS có khả năng mở rộng và AI ứng dụng.
Nicholas Anderson
Giám đốc vận hành
Hôm nay tại Salewise. Giám sát vận hành và quan hệ đối tác, bảo đảm mọi triển khai mang lại giá trị đo lường được tại cửa hàng.
Trước Salewise. 16 năm trong truyền thông B2B và quan hệ đối tác tại E Seek Inc. (CA), làm việc với khách hàng doanh nghiệp và đối tác kênh. Bằng cử nhân, UNLV.
Để biết thông tin công ty, hãy gửi email đến support@salewise.co.uk.
Nếu bạn điều hành một cửa hàng
Bắt đầu với một lối đi.
Tạo tài khoản, kết nối danh mục và xem những câu hỏi đầu tiên khách của bạn đặt ra. Nếu bạn muốn trao đổi trước, đội ngũ ở trang liên hệ.