存在する理由
最も購買意欲が高い瞬間が、最も人手の薄い瞬間です。
多くの小売ソフトウェアは本社向けに作られています。売り場に残されるのは、後回しにされたインターフェース。検索ボックス、在庫照会、列です。
商品の前に立ち、質問を抱えた買い物客は、小売事業者にとって最高の瞬間です。同時に、売り場が最も忙しく、列が最も長く、答えを知っている人が別の通路で品出しをしている瞬間でもあります。
ハードウェア優先の答え、つまりキオスク、スマートミラー、電子棚札は、人手の問題に調達プロジェクトを追加します。1台数千ポンドかかり、設置に数か月、保守する人も必要です。
スマホはすでに買い物客の手にあります。QRコードは印刷してもほとんど費用がかかりません。足りなかったのは、事業者自身のカタログから、買い物客の言語で、価格を作り上げずに答えられるアシスタントでした。その部分は、今なら十分に機能します。
Salewiseはその周りのループです。スキャン、質問、決定、レジで支払い。すべての質問が記録され、帰属された販売には一致方法がラベル付けされます。
スマホが支え、レジが売る。記録が製品です。
Salewiseの立場
視点
製品を形づくる5つの立場。
01
ソフトウェアであり、ハードウェアではない
買い物客はすでに高性能なスマホを持っています。キオスク、設置器具、ファームウェアは、店舗に必要のない調達判断です。
02
検索ボックスではなく、回答
買い物客は片付けたい用事を説明します。エージェントは、優秀な店員のように尋ね、順位付けし、説明します。
03
生成ではなく、根拠
カタログが正解の源です。モデルは選び、言葉にし、サーバーが価格、在庫、バリエーションを描画します。
04
スタッフを増幅
定型的な質問はエージェントへ。判断、文脈、人間性が必要な瞬間は人が引き受けます。
05
正直な測定
完全一致は完全一致です。モデル推定の一致はモデル推定と明記されます。料金はサブスクリプションのみです。
ロンドンである理由
ロンドンは市場ではなく、試験場です。
最初の導入がここにあるのは、店舗がここにあり、POS環境が分断され、こちらが店内に座って最初の1週間を観察できるからです。
ロンドンには密度の高い独立系小売の基盤があり、人件費が高く、すでにスキャンに慣れた買い物客がいます。小売製品を作るには厳しい場所であり、説明責任を問われる場としても良い場所です。
この都市は、製品が最初の本当の試験を受ける場所でもあります。プレゼンではなく、土曜日の棚の前で、レジに列があり、フィット、在庫、£40以下のギフトについて率直な答えを求める買い物客がいる状況です。
GS1 Sunrise 2027により、英国のすべての商品パッケージにスキャン可能な2Dコードが必須になります。QRの習慣はインフラになりつつあります。Salewiseは、コードが当たり前になり、回答が差別化要因になる時代のために作られています。
製品は実証される間、ロンドンを優先します。この集中は意図的です。別の市場を追加する前に、1つの小売文化、1つのPOS環境、1つの買い物客の期待を正しく理解するためです。
この集中がもたらすもの
- カタログ優先
- すべての回答は、事業者自身の商品レコードに対して確認されます。
- 1つのループ
- スキャン、質問、比較、レジで支払い。新しい会計はありません。
- 正直なラベル
- 完全一致とモデル推定の帰属は、異なる形で報告されます。
- 短い導入
- 対応プロバイダーなら、カタログへのアクセスが許可され次第稼働できます。
構築方法
モデルは借りる。ループは自社で持つ。
Salewiseはモデル企業ではなく、製品企業です。エンジニアリングの中心は、カタログ、描画、そして回答を囲む記録です。
01
生成前の検索
モデルに何かを尋ねる前に、サーバーが事業者のカタログから候補商品を選びます。モデルはそのセットからしか選べません。オープンウェブを検索することはありません。
02
数字はサーバーが持つ
価格、在庫、バリエーション、販促情報はカタログレコードから描画されます。モデルの文章に現れる数字が正解になることはありません。
03
プロバイダーごとに1つのアダプター
各POS連携は1つのファイルと1つのレジストリエントリで、正直な機能ラベルを持ちます。SageのUIはハードコードされた分岐ではなく、レジストリのメタデータから描画されます。
04
デモはデータベースなしで動く必要がある
データベースがなくても、APIはシード済みリポジトリで動作します。モデルキーがない場合、アシスタントは利用できない旨を報告します。本番環境は、必要なシークレットがなければ安全側で停止します。
技術スタック
APIはFastifyとTypeScript、データベースはリポジトリ層の背後にあるPostgreSQLまたはCloud Spanner、買い物客向けPWAとSageコンソールはReact、モデルはOpenAI互換API経由のホスト型モデルです。プロバイダーごとに1つのアダプター、すべての店舗で1つの製品です。
正直な足元
今いる場所。まだいない場所。
若い会社は、読み解けるべきです。これは、私たち自身が読みたいと思う説明です。
今いる場所
- ロンドンの小売事業者とともに導入済みの、動作する製品。
- ネイティブのSalewise連携。ベータ版のPOSアダプターは4つ。
- 29言語に対応。デモではすべて有効。
- 創業者主導の営業と導入。
- ハードウェアなし、買い物客向けアプリなし、カード情報なし。
まだいない場所
- 認証を取得したエンタープライズベンダーではありません。現在SOC 2もISO 27001もありません。
- 決済企業ではありません。カード情報も会計画面もありません。
- ハードウェア企業ではありません。キオスク、設置器具、ファームウェアはありません。
- まだ米国にはいません。現在はロンドンの小売に集中しています。
- 事業者自身のデータから測定できない売上増は主張しません。
チーム
創業者主導で、顧客のそばに。
仕事をするのは、あなたのメールに返信する本人たちです。
Akhil Raj Arimbra
創業者、CEO兼CTO
現在のSalewiseでの役割。 製品、エンジニアリング、小売事業者との関係、事業モデルを統括し、Salewise初のAI MVPを構築しました。
Salewise以前。 Zensign Globalで7年以上、中小小売事業者やホスピタリティ向けのエンタープライズソリューションを構築。コンピュータサイエンスの理学士号（BSc）。スケーラブルなSaaSと応用AI。
Nicholas Anderson
最高執行責任者（COO）
現在のSalewiseでの役割。 オペレーションとパートナーシップを統括し、すべての導入が店舗で測定可能な価値を生むようにしています。
Salewise以前。 E Seek Inc.（カリフォルニア）で16年間、B2Bコミュニケーションとパートナーシップに従事し、法人顧客とチャネルパートナーを担当。UNLVで文学士号（BA）。
会社情報については、こちらまでメール： support@salewise.co.uk。