درباره ما · Salewise
ساخته‌شده در لندن.
نزدیک به راهرو.
Salewise دستیاری می‌سازد که خریدار می‌تواند از کنار قفسه به آن برسد — و رکوردی که فروشنده می‌تواند بعداً از آن استفاده کند.
چرا وجود داریم
لحظه‌ای با بالاترین قصد خرید، کمترین نیروی انسانی را دارد.
بیشتر نرم‌افزارهای خرده‌فروشی برای دفتر مرکزی ساخته می‌شوند. سالن فروش رابط باقی‌مانده را می‌گیرد: یک کادر جستجو، یک بررسی موجودی، یک صف.
خریداری که با یک پرسش روبه‌روی محصول ایستاده، بهترین لحظه‌ای است که یک خرده‌فروش به دست می‌آورد. همچنین لحظه‌ای است که سالن فروش شلوغ‌ترین است، صف طولانی‌ترین است و کسی که پاسخ را می‌داند در راهروی دیگری مشغول چیدمان است.
پاسخ‌های سخت‌افزارمحور — کیوسک، آینه هوشمند، برچسب الکترونیکی قفسه — یک پروژه تدارکات به یک مسئله نیروی کار اضافه می‌کنند. هر دستگاه هزاران پوند هزینه دارد، نصبش ماه‌ها طول می‌کشد و کسی باید نگهداری‌اش کند.
تلفن از قبل در دست خریدار است. چاپ یک کد QR هزینه‌ای ندارد. قطعه گمشده، دستیاری بود که به‌اندازه کافی خوب باشد تا از کاتالوگ خود فروشنده، به زبان خریدار و بدون ساختن قیمت پاسخ دهد. آن قطعه اکنون به‌اندازه کافی خوب است.
Salewise چرخه پیرامون همان است: اسکن، پرسش، تصمیم، پرداخت در صندوق — با ثبت هر پرسش و برچسب هر فروش منتسب بر اساس نحوه تطبیق.
تلفن کمک می‌کند. صندوق می‌فروشد. رکورد، محصول است.
موضع Salewise
دیدگاه
پنج موضع که محصول را شکل می‌دهند.
01
نرم‌افزار، نه سخت‌افزار
خریدار از قبل یک تلفن توانمند همراه دارد. کیوسک، پایه و فرم‌ویر تصمیم تدارکاتی‌ای است که فروشگاه به آن نیاز ندارد.
02
پاسخ، نه کادر جستجو
خریداران یک کار را توصیف می‌کنند. دستیار می‌پرسد، رتبه‌بندی می‌کند و توضیح می‌دهد — همان‌طور که یک فروشنده خوب عمل می‌کند.
03
مستند، نه مولد
کاتالوگ منبع حقیقت است. مدل انتخاب و جمله‌بندی می‌کند؛ سرور قیمت، موجودی و گونه‌ها را نمایش می‌دهد.
04
تقویت کارکنان
پرسش‌های تکراری به دستیار می‌روند. انسان‌ها لحظه‌هایی را می‌گیرند که به قضاوت، بافت و یک انسان نیاز دارند.
05
سنجش صادقانه
تطابق‌های دقیق دقیق‌اند. تطابق‌های مدل‌شده با برچسب مدل‌شده می‌آیند. اشتراک تنها هزینه است.
لندن، به‌طور مشخص
لندن آزمایش است، نه بازار.
اولین استقرارها اینجاست چون فروشگاه‌ها اینجا هستند، اکوسیستم POS پراکنده است و می‌توانیم در فروشگاه بنشینیم و هفته اول را تماشا کنیم.
لندن پایگاه متراکم خرده‌فروشی مستقل، هزینه بالای نیروی کار و خریداری دارد که از قبل اسکن می‌کند. جای سختی برای ساختن یک محصول خرده‌فروشی و جای خوبی برای پاسخ‌گو بودن است.
این شهر همچنین جایی است که محصول اولین آزمایش واقعی خود را می‌دهد: نه در یک ارائه، بلکه کنار یک قفسه در روز شنبه، با صف در صندوق و خریداری که پاسخ صریحی درباره تناسب، موجودی یا هدیه‌ای زیر £40 می‌خواهد.
GS1 Sunrise 2027 کد 2D قابل اسکن را روی هر بسته بریتانیایی الزامی می‌کند. عادت QR در حال تبدیل شدن به زیرساخت است. Salewise برای نقطه‌ای ساخته می‌شود که کد عادی است و پاسخ، عامل تمایز.
محصول تا زمانی که اثبات شود، لندن‌محور است. این تمرکز عمدی است: یک فرهنگ خرده‌فروشی، یک چشم‌انداز POS و یک مجموعه از انتظارات خریدار که باید پیش از افزودن بازار بعدی، درست شناخته و برآورده شوند.
این تمرکز چه چیزی می‌خرد
- اول کاتالوگ
- هر پاسخ با رکورد محصول خود فروشنده بررسی می‌شود.
- یک چرخه
- اسکن، پرسش، مقایسه و پرداخت در صندوق — بدون صندوق جدید.
- برچسب‌های صادقانه
- انتساب دقیق و مدل‌شده به‌صورت متفاوت گزارش می‌شوند.
- راه‌اندازی کوتاه
- یک ارائه‌دهنده پشتیبانی‌شده پس از اعطای دسترسی به کاتالوگ می‌تواند فعال شود.
چگونه ساخته می‌شود
مدل اجاره‌ای است. چرخه از آنِ ماست.
Salewise یک شرکت محصول است، نه یک شرکت مدل. مهندسی در کاتالوگ، نمایش و رکورد پیرامون پاسخ است.
01
بازیابی پیش از تولید
سرور پیش از آنکه از مدل چیزی پرسیده شود، محصولات نامزد را از کاتالوگ فروشنده انتخاب می‌کند. مدل فقط از همان مجموعه می‌تواند انتخاب کند. هرگز در وب باز جستجو نمی‌کند.
02
اعداد از آنِ سرور است
قیمت، موجودی، گونه‌ها و پیشنهادها از رکوردهای کاتالوگ نمایش داده می‌شوند. هیچ عددی در متن مدل منبع حقیقت نیست.
03
یک آداپتور برای هر ارائه‌دهنده
هر یکپارچه‌سازی POS یک فایل و یک مدخل در فهرست ثبت است، با برچسب‌های قابلیت صادقانه. رابط Sage از فراداده فهرست نمایش داده می‌شود، نه از یک سوئیچ سخت‌کدشده.
04
دمو باید بدون پایگاه داده اجرا شود
بدون پایگاه داده، API همچنان روی یک مخزن از پیش بارگذاری‌شده اجرا می‌شود؛ و بدون کلید مدل، دستیار اعلام می‌کند که در دسترس نیست. محیط تولید بدون رازهای لازم بسته شکست می‌خورد.
پشته، به زبان ساده
Fastify و TypeScript در API، PostgreSQL یا Cloud Spanner پشت یک لایه مخزن، React در PWA خریدار و کنسول Sage، و یک مدل میزبانی‌شده از طریق API سازگار با OpenAI. یک آداپتور برای هر ارائه‌دهنده، یک محصول در هر فروشگاه.
جایگاه صادقانه
کجاییم. کجا نیستیم.
یک شرکت جوان باید خوانا باشد. این نسخه‌ای است که خودمان می‌خواستیم بخوانیم.
کجاییم
- یک محصول کارآمد، مستقر با خرده‌فروشان لندن.
- یکپارچه‌سازی بومی Salewise؛ چهار آداپتور POS در بتا.
- 29 زبان پشتیبانی‌شده؛ همه در دمو فعال.
- فروش و راه‌اندازی به رهبری بنیان‌گذار.
- بدون سخت‌افزار، بدون اپلیکیشن خریدار و بدون داده کارت.
کجا نیستیم
- یک فروشنده سازمانی گواهی‌شده نیستیم. امروز SOC 2 یا ISO 27001 نداریم.
- یک شرکت پرداخت نیستیم. بدون داده کارت، بدون تسویه‌حساب.
- یک شرکت سخت‌افزار نیستیم. بدون کیوسک، پایه یا فرم‌ویر.
- هنوز در آمریکا نیستیم. محصول امروز بر خرده‌فروشی لندن متمرکز است.
- ادعای افزایش فروشی را که نتوانیم از داده خود فروشنده بسنجیم، نمی‌کنیم.
تیم
رهبری بنیان‌گذار، نزدیک به مشتری.
کار را کسانی انجام می‌دهند که به ایمیل شما پاسخ می‌دهند.
Akhil Raj Arimbra
بنیان‌گذار، مدیرعامل و مدیر فناوری
امروز در Salewise. مسئول محصول، مهندسی، رابطه با خرده‌فروش و مدل تجاری — و سازنده اولین MVP هوش مصنوعی Salewise.
پیش از Salewise. بیش از 7 سال ساخت راهکارهای سازمانی برای خرده‌فروشان SME و مهمان‌نوازی در Zensign Global. کارشناسی علوم کامپیوتر. SaaS مقیاس‌پذیر و هوش مصنوعی کاربردی.
Nicholas Anderson
مدیر عملیات
امروز در Salewise. نظارت بر عملیات و شراکت‌ها، تا هر استقرار ارزش قابل اندازه‌گیری در فروشگاه ایجاد کند.
پیش از Salewise. 16 سال در ارتباطات B2B و شراکت‌ها در E Seek Inc. (CA)، همکاری با مشتریان تجاری و شرکای کانال. کارشناسی، UNLV.
برای اطلاعات شرکت، ایمیل بزنید به support@salewise.co.uk.
اگر فروشگاه دارید
با یک راهرو شروع کنید.
حساب بسازید، کاتالوگ را متصل کنید و اولین پرسش‌هایی را ببینید که خریداران شما می‌پرسند. اگر ترجیح می‌دهید ابتدا صحبت کنید، تیم در صفحه تماس است.